我们还可以对统计的字段进行筛选，单击任意一个列标题可以查看列的说明如下图

我们从上图上依次说明 为：

      TextDate            依赖于跟踪中捕获的事件类的文本值；

      ApplicationName  创建 SQL Server 连接的客户端应用程序的名称。此列由该应用程序传递的值填充，而不是由所显示的程序名填充的；

      NTusername        Windows 用户名。

      LoginName           用户的登录名(SQL Server 安全登录或 Windows 登录凭据，格式为“域\用户名”)

      CPU                    事件使用的 CPU 时间(毫秒)。

      Reads                 由服务器代表事件读取逻辑磁盘的次数。

      Writes                由服务器代表事件写入物理磁盘的次数。

      Duration             事件占用的时间。尽管服务器以微秒计算持续时间，SQL Server Profiler 却能够以毫秒为单位显示该值，具体情况取决于“工具”>“选项”对话框中的设置

      ClientProcessID   调用 SQL Server 的应用程序的进程 ID。

      SPID                  SQL Server 为客户端的相关进程分配的服务器进程 ID。

      StratTime           事件(如果可用)的启动时间。

      EndTime             事件结束的时间。对指示事件开始的事件类(例如 SQL:BatchStarting 或 SP:Starting)将不填充此列。

      BinaryData          依赖于跟踪中捕获的事件类的二进制值。

      然后我们单击运行就可以，当然如果有兴趣的话你也可以对列进行重新排列和筛选，只要单击下面相应的按钮根据提示操作就要可以了，我们这里就安默认的进行

通过上面的图我们就可以清楚的跟踪到每一步操作是过程了，

现在如果大家对那版的Sql语句的写法不怎么懂的话就可以参考上面的，而且 是时时的，你在Sql里操作几下这里就会出现相应的Sql语句，也是一个学习和提高的好工具

不仅仅是这样，我们还可以对其中的数据进行分析，查询，跟踪可以暂停，开始和停止操作，可以同时启动多个跟踪，同时跟踪不同的数据库和表

 如果和Sql的数据库引擎优化顾问配合使用的话就更好了，可以分析出来你的Sql语句性能如果，而且还会告诉你怎么修改会更好，我们一起来看一下吧

(责任编辑：ken)